Aktualno, Hrvatska, Rad udruga

Razdvajanje glazbenih izvora – od istraživanja do skalabilnog ML sustava

U utorak, 6. svibnja u 18:00 sati, u prostorijama CroAI ureda (Zavrtnica 17), održat će se novo izdanje ML Pub Cluba koje donosi uvid u konkretan primjer razvoja stvarnog proizvoda temeljenog na strojnom učenju, sustava za razdvajanje glazbenih izvora.

Predavanje će održati Stipe Kabić, ML inženjer i Daniel Vusić, softverski inženjer iz tvrtke Atomic Intelligence. Tema je izazovna i atraktivna, a riječ je o razdvajanju pojedinih zvučnih elemenata iz glazbenih snimki poput vokala, bubnjeva i basa. Riječ je o tehnološki i računalno zahtjevnom procesu koji zahtijeva pažljivo promišljanje svih faza; od istraživanja i dizajna modela do njihove primjene u stvarnim, skalabilnim okruženjima.
Uz prikaz najnovijih pristupa i arhitektura u domeni obrade zvuka, predavači će objasniti kako inspiraciju za modele pronalaze i u istraživanjima iz drugih područja strojnog učenja. Bit će riječi o tome kako se iz prototipne faze prelazi u fazu optimizirane inferencije, ali i kako se gradi robusna infrastruktura oko ML rješenja koje mora izdržati dinamične zahtjeve korisnika.
Sudionici će također imati priliku zaviriti „ispod haube“ platforme StemNJam, inovativne AI glazbene platforme koju razvija Atomic Intelligence.
Predavanje je namijenjeno ML inženjerima, ljubiteljima audio tehnologije i svima koje zanima kako se znanstvena istraživanja pretaču u konkretne alate spremne za produkciju. Sudjelovanje je besplatno, a prijave su dostupne putem poveznice: https://lu.ma/27w6hlm4.
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju (CroAI) korisnica je tematske sustavne podrške Nacionalne zaklade u području Umjetna inteligencija i društveni razvoj.
Izvor informacija i fotografije: https://lu.ma/27w6hlm4